摘要
近日，Enamine 旗下 Chemspace的化学空间Freedom Space 升级到5.0 版本，分子库规模突破2960 亿。该版本从源头规避 “纸面优秀、合成失败” 的研发痛点，将药物发现模式由 “筛选现有分子” 升级为按需设计可合成分子，大幅提升早期研发效率。
引言
理论化学空间包含约 10⁶⁰个小分子。但真正的问题不在于理论上存在什么，而在于实际有用的是什么。商业化学空间的价值正在于此 —— 它们基于可获得的结构单元与成熟合成方法，绘制出我们能够实际合成的分子图谱。对药物研发团队而言，这类化学空间已成为研发起点：在投入时间与资源开展合成前，可先通过计算方式探索数十亿个分子结构。
但分子库规模更大，不代表研发效果更好。关键在于：化学空间能否在你需要时，持续提供高相关性、结构多样、易于获取的化合物。这正是Freedom Space的设计初衷，而 5.0 版本将这一目标推向新高度。Freedom Space的每一次迭代，都促使我们重新思考构建逻辑。我们的目标始终如一：打造真正可合成、结构多样、具有生物活性的化合物体系 —— 这些特性看似简单，却难以在大规模库中稳定实现。
Freedom Space 5.0 凝聚了多年来在真实研发流程中验证的成熟经验，无论你是在寻找初始苗头化合物、围绕骨架进行拓展，还是开展先导化合物优化，都能适配使用。
为何选择Freedom Space？
Freedom Space 5.0 专为解决多数化学空间的核心局限而设计：
- 最大化结构多样性
- 保障合成可行性。
- 维持生物相关性。
- 支持高效大规模探索。
Freedom Space 5.0 核心数据
- 合成成功率超 80%（经实验验证）
- 构建空间所用优质合成砌块超 21.5 万个，来自全球 15 家顶级供应商
- 采用 39 套合成方案（双组分与三组分反应）用于子集枚举
- 交付周期 5–6 周（含合成流程）
- 与Enamine REAL 空间几乎 0 重叠
- 基于真实数据训练的机器学习模型构建
什么是Freedom Space 5.0？
自由空间是超大规模、可合成的化学空间，包含超 2960 亿个分子。由 Chemspace 公司采用自研机器学习算法开发，这款基于合成子的化合物库，专为加速早期药物研发而设计，解决核心痛点：虚拟筛选得到的苗头化合物，真正能被合成出来。